Adopción de IA en las empresas de Colombia: panorama actual

Es fácil encontrar dos cifras muy distintas sobre cuánta IA usan realmente las empresas colombianas, y ambas son ciertas — el problema es que casi nunca se explica qué mide cada una.

El dato oficial: 6,1% de adopción en la industria

Una nota técnica del Banco Interamericano de Desarrollo, construida con microdatos oficiales del DANE sobre un panel de 12.765 empresas industriales colombianas (2019-2020), encontró que solo el 6,1% había adoptado alguna forma de IA. De ese grupo, la mayoría no desarrolla la tecnología por su cuenta: 2,2% desarrolla IA propia y 4,4% adquiere aplicaciones de terceros. El estudio identifica que las empresas más grandes, más jóvenes y con capital extranjero tienen mayor propensión a adoptar — y que las capacidades gerenciales, no solo el acceso a la tecnología, determinan si la adopción se traduce en resultados.

La cifra más reciente: 78% inició un proyecto, menos del 12% lo integró

Una columna de 2026 en La República, firmada por el consultor Federico Hederich (CEO de Affinitit, partner de Forrester), cita que el 78% de las empresas medianas y grandes de la región ya inició algún proyecto de IA, pero menos del 12% la integró de forma estructural a su modelo de negocio. No es la misma medición que la del BID —es una cifra más reciente, de empresas medianas y grandes de toda la región, no solo industria colombiana— pero apunta en la misma dirección: "haber probado IA" y "tener una estrategia de IA" son cosas muy distintas.

Tres preguntas para saber en cuál de los dos grupos está tu empresa

• ¿Qué decisiones de negocio están automatizadas hoy — no qué herramienta se compró, sino qué decisión cambió?
• ¿Qué datos de la empresa se tratan como activos estratégicos protegidos, y quién es responsable de eso?
• ¿Qué nivel de autonomía tienen los sistemas o asistentes de IA que ya se están usando, y quién lo revisa?

Dónde encaja Colombia en el mapa regional

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado conjuntamente por CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), clasifica a 19 países de la región en tres niveles de madurez —pioneros, adoptantes y exploradores— según factores habilitantes, investigación/adopción y gobernanza. Es la herramienta de referencia para entender qué tanto puede apoyarse una empresa colombiana en el ecosistema de su país, más allá de su propio esfuerzo individual.

Si tu empresa colombiana ya probó una herramienta de IA, probablemente está en el grupo del 78% — la pregunta que de verdad importa es si está también en el 12% que la convirtió en parte de cómo opera el negocio.